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Intelligence: le facteur G et la théorie du ferrailleur bifactoriel

Intelligence: le facteur G et la théorie du ferrailleur bifactoriel

Août 1, 2022

L’étude de l’intelligence est l’un des sujets qui suscite le plus d’intérêt, et il est facile de supposer pourquoi. D'une part, capacité d'adaptation à des situations variées c'est quelque chose qui est beaucoup considéré sur un marché du travail de plus en plus exigeant et qui cherche toujours une productivité maximale de la part du travailleur.

D'autre part, à un niveau beaucoup plus subjectif, l'intelligence est devenue un définition de la question de l'identité et cela affecte l'image de soi et l'estime de soi. Maintenant, l'intelligence peut sembler trop abstraite et un concept général pour être saisi par la science. Comment ce problème est-il traité depuis le psychométrie ?


Les deux facteurs de l'intelligence

Dans l'étude de l'intelligence, il existe différents paradigmes, tels que, par exemple, l'intelligence fluide et l'intelligence cristallisée. Cependant, c'est la théorie bifactorielle du psychologue anglais Charles Spearman (1863 - 1945) celui qui a peut-être eu plus de notoriété au cours de l'histoire.

Spearman a observé que les scores des écoliers dans chacune des matières montraient une relation directe, de sorte qu'un élève qui obtient de très bons résultats dans une matière aura également tendance à obtenir de bons résultats dans le reste des matières. De ce fait, il a conçu un modèle explicatif sur l’intelligence susceptible de servir de point de départ à la mesure de la QI (CI ). Ce modèle explicatif s'appelle Théorie de l'intelligence bifactorielle .


Selon cette théorie, l'intelligence, qui est la construction théorique mesurée par des tests sous forme de CI, a deux facteurs:

Facteur G

Un facteur général de l'intelligence , l'appel Facteur G, qui est le fondement essentiel d’un comportement intelligent dans une situation donnée.

Facteurs S

Une série de facteurs spécifiques, qui peuvent être compris comme des compétences et aptitudes présentes uniquement dans certains domaines de la vie et dont les résultats ne peuvent être généralisés à d’autres domaines.

Un bon exemple pour expliquer la théorie des bifacteurs peut être trouvé dans le cas des jeux vidéo Brain Training. Ces jeux semblent être conçus pour améliorer notre facteur G à travers le jeu. C'est-à-dire que quelques heures de jeu par semaine devraient produire le résultat chez la personne qui les joue avec une plus grande intelligence dans n'importe quelle situation. Cependant, il semble qu'ils n'agissent que sur les facteurs S: on constate une augmentation de leur capacité à jouer, mais cette amélioration n'est pas généralisée à d'autres domaines, c'est un apprentissage spécifique dont les résultats ne vont pas au-delà du jeu vidéo lui-même .


Du résumé aux données concrètes

Nous pouvons convenir avec Spearman que si quelque chose caractérise l'intelligence est sa nature abstraite . Dans l’étude de l’intelligence, il ya le paradoxe d’essayer d’expliquer quelque chose qui se définit en changeant constamment d’adaptation aux différents problèmes que nous vivons: notre capacité à résoudre avec succès une série infiniment variée de problèmes avec des ressources rares , le temps). En ce sens, il semble nécessaire de rendre compte de quelque chose de similaire à Facteur G.

Maintenant, en incluant un concept abstrait comme facteur général d’intelligence, ce modèle théorique devient impraticable s’il n’est pas basé sur des données concrètes, sur ce que nous trouvons empiriquement grâce aux mesures de QI. C'est pourquoi, en plus d'avoir inventé le terme Facteur GSpearman a mis au point une stratégie en parallèle pour arriver empiriquement à des valeurs spécifiques qui la définissent. De cette façon, au moment de opérationnaliser concepts pour construire des outils de mesure de l’intelligence (le test de QI), la Facteur G il est défini comme la représentation de la variance commune à toutes les tâches cognitives mesurées par le test. Cette structure interne des relations entre les données est trouvée grâce à l’utilisation de l’analyse factorielle.

Speraman pensait que l'intelligence consistait à savoir comment effectuer une série de tâches et que les personnes les plus intelligentes savaient bien s'acquitter de toutes les tâches. Les différentes tâches proposées dans le test de QI pourraient être organisées en trois groupes (visuel, numérique et verbal), mais toutes étaient corrélées. Ce dernier facteur, issu de l’étude de ces corrélations, serait le plus significatif.

Par conséquent, le facteur G qui est reflété par les tests est en réalité une mesure quantifiable qui ne peut être trouvé que par des opérations statistiques des données brutes collectées dans chacune des tâches du test. En opposition aux appels variables observables, le Facteur G Spearman nous montre une matrice de corrélations entre variables qui ne peut être trouvée que par la technique statistique.En d’autres termes, la structure des relations entre différentes variables est visible pour créer une valeur générale qui était masquée, la valeur de Facteur G.

Le facteur G, aujourd'hui

Aujourd'hui chaque test d'intelligence peut être basé sur différents cadres théoriques et conceptions de l'intelligence , précisément à cause de l’abstrait de ce dernier concept. Cependant, il est fréquent que ces outils de mesure incluent des scores sur des domaines de compétence spécifiques (langage, intelligence spatiale, etc.) à différents niveaux d'abstraction et qu'ils offrent également un facteur G en tant que valeur résumant l'intelligence générale de l'individu. On peut considérer que de nombreuses modalités de mesure du renseignement sont des descendants directs de la théorie de Spearman.

Les tests de QI ont la prétention de mesurer l'intelligence de manière psychométrique en fonction des variables génétiques ou "g". C'est un indicateur qui est généralement utilisé dans les milieux universitaires ou pour détecter d'éventuels troubles du développement (tels que les retards de maturation), mais également pour établir des relations de corrélation entre l'environnement et les composants génétiques de l'intelligence: le Facteur G en corrélation avec l'espérance de vie, la possibilité de trouver un emploi et autres constructions pertinentes .

Critique et discussion

Les critiques qui peuvent être faites sont essentiellement deux. La première est que le facteur d’intelligence générale semble être affecté par la biais culturel : la situation économique, le niveau d'éducation et la répartition géographique du logement semblent affecter les résultats de l'intelligence, question qui ne peut pas être expliquée uniquement par la variation génétique. La seconde est que, aussi pratique soit-il, le facteur G est insensible aux différentes formes de manifestation de l'intelligence , les particularités qui poussent chaque personne à développer un comportement intelligent à sa manière (quelque chose qui a essayé de se corriger à partir du modèle d’intelligence multiple de Howard Gardner, par exemple).

Quoi qu'il en soit, il est clair que le facteur G est un concept très intéressant au regard des recherches en psychologie et en sciences sociales.


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