La relation entre Big Data et psychologie
Depuis quelques siècles, nous avons pu observer comment le développement technologique s’était accéléré de façon spectaculaire. En fait, nous nous trouvons à une époque où, tous les deux ou trois ans, de nouveaux développements d'une grande pertinence dans différents domaines peuvent également signifier une avancée significative dans le développement d'autres disciplines. Parmi celles-ci, on peut trouver les technologies "Big Data", qui facilitent grandement l'analyse des données. Et cela peut être exploité par des disciplines telles que la psychologie Pouvez-vous établir une relation rentable entre Big Data et Psychologie? Dans cet article, nous allons en parler.
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Big Data: c'est quoi?
Avant de passer au type de relation pouvant exister entre le Big Data et la psychologie, il est nécessaire de faire une petite mention de ce qu’elles sont ou de ce que les technologies Big Data impliquent.
Par les technologies Big Data, nous comprenons tout cela technologie qui permet l'enregistrement, le traitement et l'analyse de grandes quantités d'informations dans de gigantesques référentiels de données (le Big Data lui-même ferait référence au volume important de données), d'une taille telle que leur capture, gestion, analyse et traitement par des moyens conventionnels seraient complexes et coûteux.
Cela permet à tous ces processus d’être exécutés à grande vitesse, souvent même en temps réel, certains grande utilité dans plusieurs disciplines et cela permet de connaître l'état actuel des différents processus ou éléments à analyser. La collecte de toutes ces données est courante de nos jours à travers différentes applications et réseaux, nous demandant la possibilité de gérer, d’enregistrer et d’utiliser une partie des données qui y sont stockées et de pouvoir utiliser un élément fournissant des informations concernant thème concret.
Les informations qui font partie de ces référentiels font référence à la fois aux données structurées et non structurées, de manière à ce qu’elles puissent contenir une grande quantité d’informations, quantitatives et qualitatives, et à différents niveaux de complexité. Nous pourrions parler, par exemple, du comportement des citoyens européens sur Facebook, de toutes les informations disponibles sur le Web concernant notre vie, ou des données complètes sur les différentes tâches, la masse salariale et les positions occupées par tous les membres d'une entreprise. Il pourrait également être utilisé pour analyser chacun des gestes d'une personne tout au long d'une interview.
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Big Data et psychologie: une relation rentable?
De nombreuses branches de la science et du savoir peuvent tirer parti de l’utilisation de cette technologie. afin de générer plus de connaissances et de bénéfices pour la population, ainsi que pour un usage purement commercial. Parmi les disciplines pour lesquelles l'utilisation du Big Data peut être utile, on trouve la psychologie.
En ce sens, le Big Data nous permet d’obtenir beaucoup d'informations concernant le comportement humain et aux processus mentaux sous-jacents, qu'il s'agisse d'aspects liés à la santé ou non. Cela nous permet d'analyser les comportements et leurs effets possibles en extrapolant les données recueillies par différents moyens. Les expressions et les tendances sont très facilement visibles, ainsi que la comparaison de données spécifiques par rapport à des modèles typiques.
La comparaison avec d'autres sujets est également facilitée. De plus, grâce à la comparaison rapide des traits et de différents types de données, de nouveaux modèles explicatifs du fonctionnement de différentes pathologies ou mouvements sociaux pourraient par exemple être créés. L'intégration du Big Data à la pratique psychologique dans ses différents domaines d'application est un élément qui accélère la collecte d'informations, l'établissement de prévisions et la possibilité d'établir et de développer différentes politiques de prévention.
Il faut toutefois tenir compte du fait que le Big Data il ne reflétera que les données brutes Notre tâche consiste à déterminer si ces données sont ou non étayées, si elles ont des implications, qu’elles soient utiles ou non, ou comment elles doivent être interprétées. Nous ne devrions pas surestimer son importance ou faire pleinement confiance aux données obtenues de cette manière, car il est beaucoup plus facile de refléter les relations entre les variables dans un échantillon plus large. Et un aspect beaucoup plus pertinent: les implications éthiques que peut avoir la collecte de grands volumes d’informations personnelles doivent être évaluées en profondeur, ce qui impose de fixer des limites entre l’utilisation d’informations utiles et la collecte d’informations inutiles pour atteindre les objectifs visés.
Différents domaines psychologiques dans lesquels le Big Data peut être très utile
L’arrivée des technologies Big Data, en raison de la possibilité d’analyser une grande quantité de données qu’elles offrent, peut être très utile dans des domaines très différents de la psychologie. Afin de le rendre plus clair, voici quelques exemples de domaines dans lesquels vous pouvez trouver une relation utile entre Big Data et la psychologie.
1. Marketing et publicité
L'un des domaines dans lesquels Big Data et la psychologie peuvent aller de pair et qui sont plus évidents est celui du marketing et de la publicité. C’est l’une des utilisations les plus commerciales et les plus connues de cette relation, étant habituel dans les réseaux sociaux et la publicité en ligne. En ce sens, les recherches, les mots-clés et le comportement des utilisateurs sont analysés, en principe avec un consentement préalable (bien que l’utilisation de nombreux réseaux implique l’acceptation du droit d’enregistrer et d’utiliser ces données).
2. Ressources humaines et environnement de travail
Il est également courant d'observer la relation entre les deux éléments sur le lieu de travail. En particulier en ce qui concerne les ressources humaines et la sélection du personnel, l'utilisation du Big Data peut permettre de sélectionner et d'analyser le comportement, le mode d'action, les opinions, les goûts et les capacités des candidats, ainsi que enregistrer et évaluer quel type de profils convient le mieux à l'entreprise.
Une fois au sein de l'entreprise, il peut permettre d'évaluer la performance et la performance des employés, la présence d'éléments qui les modifient, leur niveau de satisfaction du travail et des tâches effectuées ou encore le type d'interaction entre les différentes équipes de travail. .
3. psychologie clinique
Bien que cela ne soit pas aussi visible que dans le cas des précédentes, il est également possible d’apprécier le potentiel des technologies Big Data au niveau de la pratique clinique. Détecter les modèles de comportement dépressif, les tendances suicidaires , des pensées anormales ou délirantes (par exemple, des recherches sur Internet) ou même des types de personnalité de base sont quelques-unes des options offertes par Big Data. La quantité d'informations traitées nous permet d'introduire et de prendre en compte divers aspects susceptibles d'influer sur la possibilité de souffrir d'un type de psychopathologie.
Vous pouvez également évaluer les facteurs de risque et les protecteurs , les facteurs qui influencent l’épidémiologie et le pronostic, la présence d’aspects différentiels dans chaque cas ou l’efficacité ou les progrès réalisés lors de l’administration de traitements en sont des exemples.
4. Psychologie légale
En outre, la psychologie médico-légale et la criminologie peuvent tirer parti de l'utilisation de ces technologies. Analyser les données concernant un sujet ou un crime, des comportements , les profils criminels, les récits de témoins oculaires ou l’expérience ou les expressions de la victime et de l’auteur peuvent plus facilement permettre l’analyse d’affaires, la recherche d’explications, de preuves ou d’auteurs possibles ou même la possibilité de récidive d’un criminel.
5. recherche
La recherche (en psychologie et en dehors de celle-ci) est probablement le secteur dans lequel une plus grande utilité peut trouver l'utilisation du Big Data, et qui permettra à son tour de progresser dans tous les autres.
Évaluer la présence de certaines variables (y compris les pathologies) dans la population, l'affectation ayant généré un événement ou un mouvement donné, les comportements et opinions exprimés , l’opinion soulevée par certains thèmes, l’impact de certains produits, le mode de regroupement et de mise en relation ou d’expression culturelle et ses effets sur la vie de la population sont quelques exemples d’éléments qui peuvent être pris en compte et analysés plus facilement.
Références bibliographiques
- Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. et Pousada, M. (2015). Big Data et psychologie: une opportunité pour l'Internet des personnes? Aloma, 33 (2): 21-29.
