Types d'hypothèses dans la recherche scientifique (et exemples)
Il existe différents types d'hypothèses dans la recherche scientifique . De l'hypothèse nulle, générale ou théorique à l'hypothèse complémentaire, alternative ou de travail.
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Qu'est-ce qu'une hypothèse?
Mais En quoi consiste exactement une hypothèse et à quoi sert-elle? Les hypothèses spécifient les caractéristiques et résultats possibles pouvant exister entre certaines variables à étudier.
Par la méthode scientifique, un chercheur devrait essayer de vérifier la validité de son hypothèse initiale (ou principale). C'est ce qu'on appelle généralement l'hypothèse de travail. À d'autres moments, le chercheur a plusieurs hypothèses complémentaires ou alternatives à l'esprit.
Si nous examinons ces hypothèses de travail et ces alternatives, nous trouvons trois sous-types: les hypothèses attributive, causale et associative. Les hypothèses générales ou théoriques servent à établir une relation (négative ou positive) entre les variables, tandis que l’hypothèse de travail et les alternatives sont celles qui quantifient efficacement cette relation.
En revanche, l’hypothèse nulle traduit le fait qu’il n’existe aucun lien appréciable entre les variables étudiées. Dans le cas où il ne peut pas être vérifié que l'hypothèse de travail et l'hypothèse alternative sont valides, l'hypothèse nulle est considérée comme correcte.
Bien que ceux-ci soient considérés comme les types d'hypothèses les plus courants, il existe également des hypothèses relatives et conditionnelles. Dans cet article, nous allons découvrir tous les types d’hypothèses et leur utilisation dans les enquêtes scientifiques.
A quoi servent les hypothèses?
Toute étude scientifique doit être initiée en prenant en compte une ou plusieurs hypothèses. qui est destiné à confirmer ou infirmer.
Une hypothèse n'est rien de plus qu'une conjecture qui peut être confirmée ou non par une étude scientifique. En d'autres termes, les hypothèses sont la façon dont les scientifiques doivent poser le problème, en établissant des relations possibles entre les variables.
Types d'hypothèses utilisées dans une étude scientifique
Plusieurs critères peuvent être suivis lors de la classification des types d’hypothèses utilisées en science. Nous les connaîtrons ci-dessous.
1. Hypothèse nulle
L'hypothèse nulle fait référence à l'absence de relation entre les variables ayant fait l'objet d'une recherche. . On l'appelle aussi "hypothèse d'absence de relation", mais il ne faut pas la confondre avec une relation négative ou inverse. Simplement, les variables étudiées ne semblent suivre aucun schéma concret.
L’hypothèse nulle est acceptée si l’étude scientifique aboutit à l’hypothèse d’un travail et à l’absence de solutions de remplacement.
Exemple
"Il n'y a pas de relation entre l'orientation sexuelle des personnes et leur pouvoir d'achat."
2. Hypothèses générales ou théoriques
Les hypothèses générales ou théoriques sont celles que les scientifiques ont établies avant l’étude et conceptuellement , sans quantifier les variables. Généralement, l’hypothèse théorique naît des processus de généralisation à travers certaines observations préliminaires sur le phénomène qu’ils souhaitent étudier.
Exemple
"Plus le niveau d'études est élevé, plus le salaire est élevé". Il existe plusieurs sous-types dans les hypothèses théoriques. Les hypothèses de différence, par exemple, spécifient qu'il existe une différence entre deux variables, mais elles ne mesurent ni leur intensité ni leur ampleur. Exemple: "Dans la faculté de psychologie, le nombre d'étudiants est supérieur à celui des étudiants".
3. Hypothèse de travail
L’hypothèse de travail est celle utilisée pour tenter de démontrer une relation concrète entre variables à travers une étude scientifique. Ces hypothèses étant vérifiées ou réfutées au moyen de la méthode scientifique, elles sont parfois appelées aussi "hypothèses opérationnelles". En règle générale, les hypothèses de travail découlent de déductions: sur la base de certains principes généraux, le chercheur assume certaines caractéristiques d’un cas particulier. Les hypothèses de travail ont plusieurs sous-types: associatif, attributif et causal.
3.1. Associatif
L'hypothèse associative spécifie une relation entre deux variables. Dans ce cas, si nous connaissons la valeur de la première variable, nous pouvons prédire la valeur de la seconde variable.
Exemple
"Il y a deux fois plus d'élèves inscrits en première année de lycée qu'en deuxième année."
3.2. Attribuable
L'hypothèse attributive est celle utilisée pour décrire les événements qui se produisent entre les variables. Il est utilisé pour expliquer et décrire des phénomènes réels et mesurables.Ce type d'hypothèse ne contient qu'une seule variable.
Exemple
"La majorité des personnes sans abri ont entre 50 et 64 ans."
3.3. Causal
L'hypothèse causale établit une relation entre deux variables. Lorsque l'une des deux variables augmente ou diminue, l'autre augmente ou diminue. Par conséquent, l'hypothèse causale établit une relation de cause à effet entre les variables étudiées. Pour identifier une hypothèse de cause, il faut établir un lien de causalité ou une relation statistique (ou probabiliste). Il est également possible de vérifier cette relation par la réfutation d'explications alternatives. Ces hypothèses suivent le principe: "Si X, alors Y".
Exemple
"Si un joueur s'entraîne une heure supplémentaire chaque jour, son pourcentage de réussite dans les lancers augmente de 10%."
4. Hypothèses alternatives
Les hypothèses alternatives tentent de répondre à la même question que les hypothèses de travail . Cependant, et comme on peut le déduire de sa dénomination, l'hypothèse alternative explore différentes relations et explications. De cette manière, il est possible d'étudier différentes hypothèses au cours d'une même étude scientifique. Ce type d'hypothèse peut également être subdivisé en attribut, associatif et causal.
Plus de types d'hypothèses utilisées en science
Il existe d'autres types d'hypothèses peu communes, mais elles sont également utilisées dans différents types d'enquêtes. Ils sont les suivants.
5. Hypothèses relatives
Les hypothèses relatives témoignent de l'influence de deux variables ou plus sur une autre variable.
Exemple
"L'effet de la baisse du PIB par habitant sur le nombre de personnes bénéficiant de régimes de retraite privés est inférieur à celui de la baisse des dépenses publiques sur le taux de malnutrition infantile".
- Variable 1: diminution du PIB
- Variable 2: baisse des dépenses publiques
- Variable dépendante: nombre de personnes ayant un régime de retraite privé
6. Hypothèses conditionnelles
Les hypothèses conditionnelles servent à indiquer qu'une variable dépend de la valeur de deux autres . C'est un type d'hypothèse très similaire à l'hypothèse causale, mais dans ce cas, il existe deux variables "cause" et une seule variable "effet".
Exemple
"Si le joueur reçoit un carton jaune et est également averti par le quatrième arbitre, il doit être exclu du match pendant 5 minutes."
- Cause 1: recevoir un carton jaune
- Cause 2: être averti
- Effet: être exclu du jeu pendant 5 minutes. Comme on peut le constater, pour que la variable "effet" apparaisse, il est non seulement nécessaire de remplir l'une des deux variables "cause", mais aussi les deux.
Autres classes d'hypothèses
Les types d'hypothèses que nous avons expliqués sont les plus couramment utilisés dans la recherche scientifique et universitaire. Cependant, ils peuvent également être classés en fonction d'autres paramètres.
7. Hypothèses probabilistes
Ce type d’hypothèse indique qu’il existe une relation probable entre deux variables . C'est-à-dire que la relation est remplie dans la plupart des cas étudiés.
Exemple
"Si l'étudiant ne passe pas 10 heures par jour à lire, il ne réussira probablement pas."
8. Hypothèses déterministes
Les hypothèses déterministes indiquent des relations entre des variables toujours respectées , sans exception.
Exemple
"Si un joueur ne porte pas de bottes à tacos, il ne peut pas jouer."
Références bibliographiques:
- Hernández, R., Fernández, C. et Baptista, M.P. (2010) Méthodologie de la recherche (5e éd.). Mexique: McGraw Hill Education
- Salkind, N.J. (1999). Méthodes de recherche. Mexique: Prentice Hall.
- Santisteban, C. et Alvarado, J.M. (2001). Modèles psychométriques. Madrid: UNED
