Le jour est arrivé: Facebook vous connaît plus que vos amis
Une étude publiée récemment dans PNAS conclut qu'un ordinateur est capable de prédire plus précisément la personnalité d'une personne que ses propres amis et sa famille ... de l'analyse de certaines des données que nous avons laissées dans Facebook .
Les chercheurs concluent qu'en analysant 10 "j'aime", un ordinateur peut décrire notre personnalité mieux que nos collègues de travail. avec 70, mieux que nos amis ou colocataires; avec 150, mieux qu'un membre de la famille; et avec 300, mieux qu'un conjoint. Cela montre que les machines, même si elles ne possèdent pas les compétences sociales nécessaires pour interpréter le langage et les intentions humaines, peuvent être en mesure de formuler des jugements valables sur nous en accédant à notre site Web. empreinte digitale sur Internet .
Facebook vous connaît plus que vos amis
Pour cette recherche, un test de personnalité basé sur le modèle Big Five a été fourni à 86 220 personnes. Chacun d'entre eux devait remplir ces formulaires de 100 articles conçus pour enregistrer des informations sur les différents traits qui définissent notre façon d'agir, de percevoir et de ressentir les choses.
En plus d'avoir obtenu les informations obtenues grâce aux tests de personnalité, certains volontaires ont également donné la permission à l'équipe de recherche d'analyser les résultats. "J'aime" ils avaient donné de leurs comptes Facebook. Ces "likes" ne sont pas ceux sur lesquels on peut cliquer sur Facebook, des photos ou des vidéos, mais ceux associés à des pages sur des films, des livres, des émissions de télévision, des célébrités, etc.
Plus tard, un logiciel a découvert les tendances et les relations existantes entre les traits de personnalité et certaines préférences par l'une ou l'autre page située dans ce réseau social. Par exemple, il a été constaté que les personnes ayant obtenu un score élevé dans la fonction «Opening to Change» (tendance à changer) ont tendance à préférer Salvador Dalí ou aux TED Talks, tandis que les extravertis manifestent un goût pour la danse. Cela peut s’avérer être une conclusion qui découle de stéréotypes, et pourtant, il existe des preuves empiriques à l’appui de ces idées.
Alors que le logiciel jouait pour apprendre le fonctionnement du comportement humain, un groupe s'est formé avec les autres les évaluateurs qui devaient prédire les scores de personnalité des volontaires. Ce groupe était composé d'amis, de parents et de connaissances des participants ayant terminé le test. Chacun de ces juges de chair et d'os doit décrire la personnalité du sujet évalué en remplissant un questionnaire. Les résultats (quelque peu humiliants pour notre espèce) qui ont conduit l’article sont apparus à Comparer le degré de précision avec lequel les humains et les machines prédisent les scores de personnalité. Seul un mari ou une femme peut rivaliser avec les modèles de personnalité générés par ordinateur à partir de quelques données obtenues par Facebook.
Cerveaux électroniques
Comment le logiciel peut-il parler avec une telle précision des aspects qui nous définissent et nous rendent uniques? Le plus gros avantage qu’ils ont sur nous, c’est leur accès à des quantités massives d'informations le personnel et ses capacité à relier des données avec d'autres et trouvez des modèles de comportement en quelques fractions de seconde. Grâce à cela, les modèles de personnalité générés par ordinateur peuvent prévoir automatiquement certains comportements, sans avoir besoin de compétences sociales et avec plus de précision que l'homme.
En conséquence, nous sommes aujourd’hui plus proches de connaître les traits de certains aspects de la psychologie des gens sans avoir à interagir avec eux face à face , après cette information sur les films, les livres et les célébrités que nous aimons, parcourons une cuisine d’algorithmes. Étant donné que la moyenne de "J'aime" que chacun de nous a accumulée sur Facebook est d'environ 227, on peut imaginer ce que cette innovation de la psychométrie signifie pour les centres de statistique, les agences de sélection de personnel ou même les groupes. dédié à l'espionnage et au contrôle social. Tout cela fait que le site Web créé par Mark Zuckerberg ressemble davantage à un outil de segmentation du marché qu'un réseau social.
En outre, les conséquences que cela pourrait avoir pour le monde de la publicité et du marketing Ils sont évidents. Si aujourd’hui il est déjà possible de faire une estimation approximative des goûts et des loisirs d’une personne à partir de ses recherches sur Google, peut-être qu’à l’avenir une marque de voitures pourra savoir quel modèle peut nous attirer davantage en raison du fait une vingtaine de clics sur un réseau social.
L'un des paradoxes de cette méthodologie d'évaluation psychologique est que nous étudions les qualités qui font de nous des êtres sociaux et uniques sans la nécessité d'une interaction sociale et de l'application de règles génériques sur le comportement humain. Cette perspective peut être si attrayante pour les organisations que le Université de Cambridge a déjà une application qui vous permet de voir ce que votre profil Facebook, vos tweets et d’autres formes d’empreintes digitales disent de votre profil psychologique. L'un des avantages supposés qui peuvent être lus sur son site Web est le suivant: "évitez de vous poser des questions inutiles". La manière dont cette méthodologie affectera la protection de la vie privée reste à voir.
Big Data: Facebook et sa base de données
En bref, il est maintenant possible que les ordinateurs soient de plus en plus capables de déduire des informations sur nous que nous n'avons jamais déclarées directement, et que cette information est de meilleure qualité que celle déduite par toute personne. Tout cela peut permettre, en grande partie, l’analyse du Big Data sur Facebook : le traitement massif de données (personnelles ou autres) que nous fournissons de notre plein gré. L’équipe de chercheurs évoque ce saut qualitatif dans les conclusions de leur article:
La culture populaire en est venue à représenter des robots qui surpassent l'homme en matière d'inférence psychologique. Dans le film Her, par exemple, le protagoniste tombe amoureux de son système d'exploitation. Grâce à la gestion et à l'analyse de votre empreinte digitale, votre ordinateur peut comprendre vos réactions et vos besoins et réagir beaucoup mieux que d'autres êtres humains, y compris votre petite amie et vos amis les plus proches. Nos recherches, associées aux avancées de la robotique, fournissent des preuves empiriques du fait que cette situation hypothétique devient de plus en plus possible à mesure que les outils de l’évaluation numérique mûrissent.
De quoi l’ordinateur sera-t-il capable lorsqu'un ordinateur est capable de lire non seulement les pages Facebook, mais également photographies et textes avec le même niveau de précision ? Serons-nous des êtres sans mystère devant le look des processeurs fabriqués en série? Si cette forme de compréhension de l’être humain que les machines peuvent atteindre dans le futur reflète notre essence d’êtres uniques et sensibles, elle mérite d’être réfléchie.
Références bibliographiques:
- Youyou W., Kosinski, M. et Stillwell, D. (2015). Les jugements de personnalité basés sur ordinateur sont plus précis que ceux des humains. PNAS 112 (4), pp. 1036-1040.
